تحلیل کاپلان-مایر فراتحلیلی — ترکیب منحنی بقای تجمیعشده
تحلیل کاپلان-مایر فراتحلیلی دادههای زمان-تا-رویداد را از مطالعات متعدد با تجمیع برآوردهای بقای کاپلان-مایر، چه از دادههای بازسازیشده بیمار فردی (IPD) و چه از آمارهای خلاصه استخراجشده از منحنیهای منتشر شده، ترکیب میکند. این روش یک تابع بقای تجمیعشده با باندهای اطمینان تولید میکند و آزمون رسمی ناهمگونی بین مطالعات را امکانپذیر میسازد و قدرت آماری بالاتر و برآوردهای بقای قابل تعمیمتر از هر مطالعه منفرد را ارائه میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Guyot, P., Ades, A. E., Ouwens, M. J., & Welton, N. J. (2012). Enhanced secondary analysis of survival data: reconstructing the data from published Kaplan-Meier survival curves. BMC Medical Research Methodology, 12, 9. DOI: 10.1186/1471-2288-12-9 ↗
- Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8, 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/epidemiology/meta-analytic-kaplan-meier-analysis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)اپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل کاپلان-مایراپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل کوکس متاآنالیتیک برای نسبتهای خطراپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل بقاآمار پژوهش↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →