رگرسیون بقا با مدل شانسهای متناسب کاکس به دادههای تاریخی
رگرسیون شانسهای متناسب کاکس به صورت گذشتهنگر، مدل بقای نیمهپارامتریک کاکس (۱۹۷۲) را بر روی دادههای زمان تا رویداد استخراج شده از سوابق موجود - پروندههای پزشکی، پایگاههای داده اداری، رجیستریها یا بانکهای زیستی - اعمال میکند. این روش نسبتهای خطر تعدیل شده با کوواریت (HRs) را بدون نیاز به تعیین تابع خطر پایه، تخمین میزند و آن را به ابزار تحلیلی غالب تبدیل میکند، زمانی که محقق به عقب از پیامدها و مواجهات از پیش ثبت شده کار میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Retrospective Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/epidemiology/retrospective-cox-proportional-hazards
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)اپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل کاپلان-مایراپیدمیولوژی↔ مقایسه
- مطالعه کوهورت گذشتهنگراپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل بقای گذشتهنگراپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل بقاآمار پژوهش↔ مقایسه
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →