رگرسیون بقا با جریمه و انتخاب خودکار متغیر در مدل کوکس تطبیقی
مدل کوکس تطبیقی با خطر متناسب، رگرسیون کلاسیک کوکس را برای پیامدهای زمان تا رویداد با افزودن جریمه LASSO تطبیقی (یا مشابه) گسترش میدهد. این مدل به طور همزمان نسبت خطرها را تخمین زده و انتخاب متغیر را انجام میدهد و ضرایب متغیرهای نامرتبط را دقیقاً به صفر کوچک میکند. این امر آن را در مجموعه دادههای بالینی یا ژنومی با ابعاد بالا که تعداد پیشبینیکنندههای کاندید نسبت به تعداد رویدادها زیاد است، ارزشمند میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدل زمان شکست شتابیافته (AFT)تحلیل بقا↔ مقایسه
- مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)اپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تخمینگر بقای کاپلان-مایرتحلیل بقا↔ مقایسه
- رگرسیون لسویادگیری ماشین↔ مقایسه
- جنگل بقای تصادفیتحلیل بقا↔ مقایسه
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →