Regression modelRegression / GLM

رگرسیون کاکس مقاوم

رگرسیون کاکس مقاوم، مدل استاندارد مخاطرات متناسب کاکس را برازش می‌دهد اما برآورد واریانس مبتنی بر مدل را با یک تخمین‌گر ساندویچی (هوبر-وایت) جایگزین می‌کند. این امر منجر به خطاهای استاندارد و فواصل اطمینان معتبر می‌شود، حتی زمانی که مشاهدات خوشه‌ای هستند، فرض استقلال به طور خفیف نقض شده است، یا مدل کاری اندکی بدتعریف شده است، بدون اینکه تفسیر آشنای نسبت مخاطرات از بین برود.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/robust-cox-regression · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026