تحلیل کاپلان-مایر — تخمین بقا ناپارامتری
تحلیل کاپلان-مایر (KM) یک روش ناپارامتری برای تخمین تابع بقا از دادههای زمان-به-رویداد است. این روش که در سال ۱۹۵۸ توسط کاپلان و مایر معرفی شد، منحنی بقای کلاسیک تابع پلهای را تولید میکند که احتمال بقا فراتر از هر زمان رویداد مشاهده شده را نشان میدهد و مشاهدات سانسور شده — شرکتکنندگانی که مطالعه را ترک کردهاند یا هنوز رویداد را تا پایان پیگیری تجربه نکردهاند — را به درستی در نظر میگیرد. این یکی از پرکاربردترین تکنیکها در تحقیقات بالینی و اپیدمیولوژیک است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
منابع
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868 ↗
- Kaplan–Meier estimator. Wikipedia. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/epidemiology/kaplan-meier-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مطالعه کوهورتاپیدمیولوژی↔ compare
- مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)اپیدمیولوژی↔ compare
- آزمون لوک-رنک برای مقایسه منحنیهای بقاتحلیل بقا↔ compare
- کارآزمایی بالینی تصادفی (RCT)اپیدمیولوژی↔ compare
- تحلیل بقاآمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →