تحلیل توان برای مطالعات بقا
تحلیل توان برای مطالعات بقا تعیین میکند که چه تعداد شرکتکننده — و چه تعداد رویداد مشاهدهشده — لازم است تا آزمون log-rank یا رگرسیون کاکس، احتمال کافی برای تشخیص تفاوت بالینی معنادار در بقا بین گروهها را داشته باشد. فرمولهای بنیادی توسط Schoenfeld (1981) و Lachin (1981) استخراج شدهاند و همچنان رویکرد استاندارد در برنامهریزی کارآزماییهای بالینی باقی ماندهاند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)اپیدمیولوژی↔ compare
- تخمینگر بقای کاپلان-مایرتحلیل بقا↔ compare
- آزمون لوک-رنک برای مقایسه منحنیهای بقاتحلیل بقا↔ compare
- تحلیل توان آماری برای آزمونهای نسبتآمار↔ compare
- تحلیل توان برای آزمون tآمار↔ compare
- تحلیل توان مبتنی بر شبیهسازی (توان مونت کارلو)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →