تحلیل بقای عملگرایانه — تحلیل زمان تا رویداد در دنیای واقعی
تحلیل بقای عملگرایانه، روشهای آماری زمان تا رویداد را در محیطهای عملگرایانه یا دنیای واقعی به کار میگیرد و تخمین میزند که بیماران چه مدت زنده میمانند، بدون رویداد باقی میمانند یا مزایای درمان را تحت شرایط معمول بالینی حفظ میکنند. برخلاف تحلیلهای بقای تبیینی که تحت شرایط آزمایشی به شدت کنترلشده انجام میشوند، نوع عملگرایانه ناهمگونی، تغییر درمان، عدم پایبندی و رویدادهای رقیب را که مشخصه جمعیتهای بیمار در دنیای واقعی هستند، در بر میگیرد و اعتبار بیرونی را بر دقت درونی اولویت میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Ford, I., & Norrie, J. (2016). Pragmatic Trials. New England Journal of Medicine, 375(5), 454–463. DOI: 10.1056/NEJMra1510059 ↗
- Royston, P., & Parmar, M. K. B. (2011). The use of restricted mean survival time to estimate the treatment effect in randomized clinical trials when the proportional hazards assumption is in doubt. Statistics in Medicine, 30(19), 2409–2421. DOI: 10.1002/sim.4274 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Pragmatic Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/epidemiology/pragmatic-survival-analysis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)اپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل کاپلان-مایراپیدمیولوژی↔ مقایسه
- کارآزمایی بالینی تصادفی عملگرایانهاپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل بقای آیندهنگراپیدمیولوژی↔ مقایسه
- تحلیل بقاآمار پژوهش↔ مقایسه
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →