مدل مخاطرات رقابتی فاین-گری
مدل فاین-گری یک روش رگرسیون نیمهپارامتریک برای دادههای بقا است که در آن دو یا چند نوع رویداد ناسازگار برای وقوع اولیه با هم رقابت میکنند. این مدل که در سال ۱۹۹۹ توسط فاین و گری پیشنهاد شد، به طور مستقیم مخاطرات زیرتوزیع هر نوع رویداد را مدل میکند و به کوواریتها اجازه میدهد تا به تابع فراوانی تجمعی (CIF) مرتبط شوند — کمیتی که در واقع به این پرسش پاسخ میدهد که «احتمال تجربه رویداد نوع k تا زمان t چقدر است؟». این مدل کاستی شناخته شده رگرسیون استاندارد کاکس را اصلاح میکند که رویدادهای رقیب را نادیده میگیرد و در نتیجه احتمالات علت-خاص را بیش از حد تخمین میزند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/fine-gray-competing-risks
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)اپیدمیولوژی↔ compare
- تخمینگر بقای کاپلان-مایرتحلیل بقا↔ compare
- آزمون لوک-رنک برای مقایسه منحنیهای بقاتحلیل بقا↔ compare
- مدل پارامتریک انعطافپذیر بقا (رویستون-پارمار)تحلیل بقا↔ compare
- رگرسیون کاکس با متغیرهای کمکی وابسته به زمانتحلیل بقا↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →