رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards Regression)
رگرسیون کوکس، که توسط دی. آر. کاکس در سال ۱۹۷۲ معرفی شد، یک مدل نیمهپارامتری است که تخمین میزند چگونه یک یا چند هممتغیر بر خطر (hazard) - نرخ لحظهای وقوع یک رویداد - تأثیر میگذارند، در حالی که تابع خطر پایه (baseline hazard function) نامشخص باقی میماند. این روش، استاندارد چندمتغیره در تحلیل بقا است و نسبتهای خطر (hazard ratios) را تولید میکند که ریسک نسبی مرتبط با هر پیشبینیکننده را کمیسازی میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survival/cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تخمینگر بقای کاپلان-مایرتحلیل بقا↔ compare
- آزمون لوک-رنک برای مقایسه منحنیهای بقاتحلیل بقا↔ compare
- برآوردگر خطر تجمعی نلسون-آلنتحلیل بقا↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →