ارزیابی و اعتماد
73 روش در این خانواده.
برگزیده
دقتAccuracy is the proportion of correct predictions among the total number of predictions made by a classification model. It is the most intuitive performance metric and measures howR² تعدیلشده (R²_adj)Adjusted R² is a corrected version of the coefficient of determination that accounts for the number of predictors in a regression model. Introduced by Henri Theil in 1961, it addreشاخص رند تعدیلشدهThe Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)The Akaike Information Criterion is an information-theoretic measure for model selection that balances goodness of fit against model complexity. Introduced by Hirotugu Akaike in 19دقت موزونBalanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regarامتیاز بریرThe Brier score measures the mean squared difference between predicted probabilities and actual binary outcomes. It is a simple, interpretable metric for evaluating the accuracy of
مسیر مطالعه
پرارجاعترین روشهای بنیادی این موضوع، به ترتیب پیدایش آنها — جایی برای آغاز اگر تازهواردید.
همهٔ روشها 73
دقتR² تعدیلشده (R²_adj)شاخص رند تعدیلشدهمعیار اطلاعات آکائیکه (AIC)دقت موزونامتیاز بریرپرسشنامه نگرش به شکل بدن (BSQ)شاخص کالینسکی-هاراباسکالیبراسیون کالریمترتحلیل آیتم آزمون تطبیقی کامپیوتریماتریس سردرگمیتوضیحات پادواقعیشاخص دیویس-بولدینشاخص دانروش آرنجقواعد وابستگی قابل توضیح (Explainable Association Rules)شناسایی ناهنجاری با رمزگذار خودکار توضیحپذیردرخت تصمیمِ قابلتفسیرتوضیح الگوریتم FP-Growthمدل ترکیبی گوسی توضیحپذیرفرایند گاوسی تبیینپذیرتوضیحپذیر HDBSCANجنگل ایزوله قابل توضیحK-Means قابل توضیح (Explainable K-Means)K-نزدیکترین همسایه قابلتوضیح (XKNN)LightGBM قابل توضیحنِییو بِییزِ قابل توضیح (Explainable Naive Bayes)ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه قابل توضیحجنگل تصادفی قابل توضیح (Explainable Random Forest - XRF)تلفیق تودرتوی تبیینپذیرماشین بردار پشتیبانِ قابلتفسیرانسامبل رأیگیری تبیینپذیرایکسجیبوستِ قابلتفسیرامتیاز F-بتاامتیاز F1یادگیری ماشین آگاه از انصافشاخص فولکس-مالوزآماره شکافمورفومتریک هندسیکیفیت زندگی در گلوکوم-۱۵ (GQL-15)زیان همینگ (Hamming Loss)Inertia (Within-Cluster Sum of Squares)شاخص ژاکاردنمودار لیفت و گین (Lift and Gain Chart)LIME: توضیحات قابل تفسیر محلی و مستقل از مدلزیان لگاریتمی (زیان آنتروپی متقاطع)تحلیل گویهای طولیF1 میانگین ماکرومیانگین خطای مطلق (MAE)خطای مطلق میانگین درصدی (MAPE)خطای میانگین مطلق مقیاسشده (MASE)میانگین مربعات خطا (MSE)F1 میانگینگیری شده به روش میکروکالیبراسیون مدلاطلاعات متقابل نرمالشدهدقتمساحت زیر منحنی دقت-فراخوانیمقیاس انصاف قیمتضریب تعیین (R²)بازیابی (حساسیت)مدل راش مقاومخطای میانگین مربعات ریشهای (RMSE)SHAP (SHapley Additive exPlanations)مدل راش فرم کوتاهنظریه پاسخ به سنجش فرم کوتاه (SF-IRT)ضریب سیلوئتتخصصیتوزندهی و کالیبراسیون پیمایشMAPE متقارن (sMAPE)الگوریتم محدودسازی نرخ سطل توکنمعیار VF1 وزنی (Weighted F1)آماره J یودن