MCDMClassification Metric
F1 میانگینگیری شده به روش میکرو
F1 میانگینگیری شده به روش میکرو، امتیاز F1 را با تجمیع مثبتهای واقعی، مثبتهای کاذب و منفیهای کاذب در تمام کلاسها محاسبه میکند، سپس یک معیار واحد را به دست میآورد. این معیار در طبقهبندی چندکلاسه معادل دقت است و زمانی مفید است که توزیع کلاسها اهمیت طبیعی آنها را منعکس کند.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/micro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- دقتارزیابی مدل↔ compare
- امتیاز F1ارزیابی مدل↔ compare
- F1 میانگین ماکروارزیابی مدل↔ compare
- F1 وزنی (Weighted F1)ارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →