Latent structureScale / measurement

مدل راش مقاوم

مدل راش مقاوم، چارچوب استاندارد لجستیک یک‌پارامتری راش را با رویه‌های برآورد به کار می‌گیرد که برای محدود کردن تأثیر پاسخ‌های آیتمی پرت، پاسخ‌دهندگان نابهنجار، یا نقض‌های خفیف مدل طراحی شده‌اند. این مدل، برآوردهای پایداری از پارامترهای آیتم و فرد تولید می‌کند که نسبت به آلودگی داده‌ها، کمتر از برآورد حداکثر درست‌نمایی معمولی یا حداکثر درست‌نمایی شرطی راش حساس هستند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/robust-rasch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/psychometrics/robust-rasch-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026