شاخص کالینسکی-هاراباس
شاخص کالینسکی-هاراباس که با نام معیار نسبت واریانس نیز شناخته میشود، در سال ۱۹۷۴ توسط کالینسکی و هاراباس معرفی شد. این یک معیار اندازهگیری است که نسبت واریانس بین خوشهای به واریانس درون خوشهای را با تنظیم برای تعداد خوشهها و نقاط داده اندازهگیری میکند. مقادیر بالاتر نشاندهنده خوشههای جدا شده بهتر و فشردهتر است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Calinski, T., & Harabasz, J. (1974). A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3(1), 1-27. DOI: 10.1080/03610927408827101 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Calinski-Harabasz Index (Variance Ratio Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/calinski-harabasz-index
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- شاخص دیویس-بولدینارزیابی مدل↔ مقایسه
- شاخص دانارزیابی مدل↔ مقایسه
- آماره شکافارزیابی مدل↔ مقایسه
- Inertia (Within-Cluster Sum of Squares)ارزیابی مدل↔ مقایسه
- ضریب سیلوئتارزیابی مدل↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →