شاخص رند تعدیلشده
شاخص رند تعدیلشده (ARI)، که توسط هابرت و آرابی در سال ۱۹۸۵ توسعه یافت، یک معیار ارزیابی خوشهبندی خارجی است که میزان توافق بین یک خوشهبندی پیشبینیشده و یک برچسبگذاری حقیقت زمینی را اندازهگیری میکند. دامنه آن از ۱- تا ۱ است، که در آن ۱ نشاندهنده توافق کامل، ۰ نشاندهنده خوشهبندی تصادفی، و مقادیر منفی نشاندهنده عملکردی بدتر از شانس تصادفی است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شاخص دیویس-بولدینارزیابی مدل↔ compare
- شاخص فولکس-مالوزارزیابی مدل↔ compare
- اطلاعات متقابل نرمالشدهارزیابی مدل↔ compare
- ضریب سیلوئتارزیابی مدل↔ compare
- معیار Vارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →