ScholarGate
دستیار
MCDMClassification Metric

امتیاز F1

امتیاز F1 میانگین هارمونیک دقت (precision) و بازیابی (recall) است و یک معیار واحد ارائه می‌دهد که هر دو نگرانی را متعادل می‌کند. این معیار توسط ون رایسبرگن در بازیابی اطلاعات معرفی شد و به یک معیار استاندارد برای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی تبدیل شده است که در آنها هم دقت و هم بازیابی اهمیت دارند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

+4 مورد دیگر

منابع

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/f1-score

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateF1-Score (F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/model-evaluation/f1-score · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026