MCDMClassification Metric
F1 وزنی (Weighted F1)
F1 وزنی، امتیاز F1 را برای هر کلاس محاسبه کرده و سپس میانگین وزنی را به دست میآورد، که در آن وزنها متناسب با تعداد نمونهها در هر کلاس (پشتیبانی یا support) هستند. این روش، حد وسطی بین میانگینگیری ماکرو و میکرو را فراهم میکند.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/weighted-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- امتیاز F1ارزیابی مدل↔ compare
- F1 میانگین ماکروارزیابی مدل↔ compare
- F1 میانگینگیری شده به روش میکروارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →