MCDMMulti-label Metric
شاخص ژاکارد
شاخص ژاکارد، شباهت بین مجموعههای برچسب پیشبینیشده و واقعی را با محاسبه نسبت اشتراک به اجتماع اندازهگیری میکند. این شاخص بهطور گسترده در طبقهبندی چندبرچسبی و وظایف شباهت مبتنی بر مجموعه که همپوشانی جزئی اهمیت دارد، استفاده میشود.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Jaccard, P. (1901). Etude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura. Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37, 547-579. link ↗
- Tsoumakas, G., & Katakis, I. (2007). Multi-label classification: An overview. International Journal of Data Warehousing and Mining, 3(3), 1-13. DOI: 10.4018/jdwm.2007070101 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Jaccard Similarity Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/jaccard-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- امتیاز F1ارزیابی مدل↔ compare
- زیان همینگ (Hamming Loss)ارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →