MCDMClassification Metric
دقت
دقت، نسبت پیشبینیهای مثبتی را که واقعاً صحیح بودهاند اندازهگیری میکند. این معیار به این سؤال پاسخ میدهد: 'از میان تمام مواردی که ما مثبت پیشبینی کردیم، چند مورد واقعاً مثبت بودند؟' دقت در سناریوهایی که مثبتهای کاذب هزینهبر هستند، حیاتی است.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Precision (Positive Predictive Value). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/precision
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- دقتارزیابی مدل↔ compare
- امتیاز F1ارزیابی مدل↔ compare
- ضریب همبستگی متیوز (MCC)ارزیابی مدل↔ compare
- بازیابی (حساسیت)ارزیابی مدل↔ compare
- تخصصیتارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →