نمودار لیفت و گین (Lift and Gain Chart)
نمودارهای لیفت و گین، عملکرد طبقهبند را با نشان دادن اینکه مدل چقدر بهتر از انتخاب تصادفی عمل میکند، بصریسازی میکنند. این نمودارها بهویژه برای وظایف رتبهبندی یا امتیازدهی که در آن درصد بالایی از نمونهها را انتخاب میکنید، مفید هستند. آنها بهطور گسترده در بازاریابی، امتیازدهی اعتباری و تشخیص تقلب استفاده میشوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/lift-and-gain-chart
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مساحت زیر منحنی دقت-فراخوانیارزیابی مدل↔ مقایسه
- بازیابی (حساسیت)ارزیابی مدل↔ مقایسه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →