K-Means قابل توضیح (Explainable K-Means)

K-Means قابل توضیح یک رویکرد پسینی (post-hoc) و درون‌مدلی (in-model) برای تفسیرپذیری الگوریتم استاندارد خوشه‌بندی K-Means است که تخصیص‌های خوشه‌ای را با یک درخت تصمیم کوچک و هم‌راستا با محورها جایگزین یا تقریب می‌زند. هر برگ درخت متناظر با یک خوشه است و هر نقطه داده با دنبال کردن یک توالی ساده از قوانین آستانه بر روی ویژگی‌های منفرد، به یک خوشه تخصیص داده می‌شود — که عضویت در خوشه را کاملاً شفاف و قابل خواندن توسط انسان می‌سازد.