وزندهی و کالیبراسیون پیمایش
وزندهی پیمایش یک رویه آماری است که به هر واحد نمونه یک وزن عددی اختصاص میدهد تا نمونه وزندار، کلهای شناخته شده جمعیت را بازتولید کند. این رویکرد که ریشه در نظریه کلاسیک نمونهگیری دارد و به طور سیستماتیک توسط شارون لوهر (۲۰۱۰) سنتز شده است، برای احتمالات انتخاب نابرابر، عدم پاسخ واحد و شکافهای پوشش تصحیح میکند و تخمینهایی تولید میکند که نمایندهتر از جمعیت هدف نسبت به میانگینها یا کلهای خام نمونه هستند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survey-methodology/survey-weighting
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- چندگانه سازیآمار↔ مقایسه
- برآورد برای مناطق کوچک (مدل فی-هریوت)روششناسی پیمایش↔ مقایسه
- نمونهگیری طبقهایروششناسی پیمایش↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →