ScholarGate
دستیار
MCDMClassification Metric

امتیاز F-بتا

امتیاز F-بتا میانگین توافقی وزن‌دار دقت (precision) و بازیابی (recall) است که با استفاده از پارامتری به نام بتا، امکان سفارشی‌سازی اهمیت نسبی بازیابی در برابر دقت را فراهم می‌کند. این امتیاز، امتیاز F1 را تعمیم می‌دهد که حالت خاصی از آن با بتای برابر با ۱ است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/f-beta-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/model-evaluation/f-beta-score · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026