روش آرنج
روش آرنج یک اکتشافی برای انتخاب تعداد بهینه خوشهها در خوشهبندی تقسیمی است. این روش که توسط رابرت تورندایک در سال ۱۹۵۳ معرفی شد، شامل برازش مدلهای خوشهبندی برای تعداد فزایندهای از خوشهها و رسم مجموع مربعات درون خوشهای (WCSS) در برابر تعداد خوشهها است. «آرنج» در جایی رخ میدهد که نرخ کاهش WCSS به شدت تغییر میکند و تعداد بهینه خوشه را پیشنهاد میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link ↗
- Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/elbow-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شاخص کالینسکی-هاراباسارزیابی مدل↔ compare
- شاخص دیویس-بولدینارزیابی مدل↔ compare
- آماره شکافارزیابی مدل↔ compare
- Inertia (Within-Cluster Sum of Squares)ارزیابی مدل↔ compare
- ضریب سیلوئتارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →