معیار V
معیار V، که توسط روزنبرگ و هیرشبرگ در سال ۲۰۰۷ معرفی شد، یک معیار ارزیابی خوشهبندی خارجی است که بر اساس میانگین هارمونیک همگنی و کامل بودن عمل میکند. این معیار اندازهگیری میکند که آیا خوشهها فقط شامل نقاطی از یک کلاس واقعی واحد هستند (همگنی) و آیا تمام نقاط از یک کلاس واقعی به یک خوشه اختصاص داده شدهاند (کامل بودن). مقادیر آن بین ۰ تا ۱ متغیر است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/v-measure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شاخص رند تعدیلشدهارزیابی مدل↔ compare
- شاخص دیویس-بولدینارزیابی مدل↔ compare
- شاخص فولکس-مالوزارزیابی مدل↔ compare
- اطلاعات متقابل نرمالشدهارزیابی مدل↔ compare
- ضریب سیلوئتارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →