اطلاعات متقابل نرمالشده
اطلاعات متقابل نرمالشده (NMI)، که توسط دانون و همکاران در سال ۲۰۰۵ رایج شد، یک معیار ارزیابی خوشهبندی خارجی مبتنی بر نظریه اطلاعات است. این معیار میزان اطلاعات مشترک بین یک خوشهبندی پیشبینیشده و برچسبهای حقیقت زمینی را اندازهگیری میکند که در مقیاسی بین ۰ و ۱ نرمالشده است. مقدار ۱ نشاندهنده توافق کامل است، در حالی که ۰ نشاندهنده استقلال است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شاخص رند تعدیلشدهارزیابی مدل↔ compare
- شاخص دیویس-بولدینارزیابی مدل↔ compare
- شاخص فولکس-مالوزارزیابی مدل↔ compare
- ضریب سیلوئتارزیابی مدل↔ compare
- معیار Vارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →