MCDMClassification Metric
F1 میانگین ماکرو
F1 میانگین ماکرو، امتیاز F1 را به طور مستقل برای هر کلاس محاسبه کرده و سپس میانگین حسابی وزندار نشده را میگیرد. این معیار تمام کلاسها را برابر در نظر میگیرد، صرف نظر از فراوانی آنها در مجموعه داده، که آن را برای مسائل چندکلاسه نامتوازن مفید میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/macro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- امتیاز F1ارزیابی مدل↔ compare
- F1 میانگینگیری شده به روش میکروارزیابی مدل↔ compare
- F1 وزنی (Weighted F1)ارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →