MCDMClustering Validation
شاخص دان
شاخص دان که توسط جوزف سی. دان در سال ۱۹۷۴ معرفی شد، معیاری است که با اندازهگیری نسبت حداقل فاصله بین خوشهای به حداکثر قطر درون خوشهای، کیفیت خوشهبندی را میسنجد. مقادیر بالاتر نشاندهنده خوشههای جدا از هم و فشرده، با کیفیت خوشهبندی بهتر است.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شاخص کالینسکی-هاراباسارزیابی مدل↔ compare
- شاخص دیویس-بولدینارزیابی مدل↔ compare
- آماره شکافارزیابی مدل↔ compare
- Inertia (Within-Cluster Sum of Squares)ارزیابی مدل↔ compare
- ضریب سیلوئتارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →