MCDMClassification Metric
مساحت زیر منحنی دقت-فراخوانی
مساحت زیر منحنی دقت-فراخوانی (PR AUC) مساحت زیر منحنی است که با رسم فراخوانی روی محور x و دقت روی محور y تشکیل میشود. این معیار به ویژه برای ارزیابی طبقهبندیکنندهها در مجموعه دادههای نامتوازن مفید است، جایی که اغلب آموزندهتر از ROC AUC است.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- دقتارزیابی مدل↔ compare
- امتیاز F1ارزیابی مدل↔ compare
- دقتارزیابی مدل↔ compare
- بازیابی (حساسیت)ارزیابی مدل↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →