Modelado de Ecuaciones Estructurales
El modelado de ecuaciones estructurales (SEM, por sus siglas en inglés) es un marco estadístico integral que combina el análisis de senderos (Sewall Wright, 1921) y el análisis factorial confirmatorio para probar modelos causales complejos que vinculan variables observadas y latentes. Formalizado por Jöreskog (1973) con el software LISREL, el SEM permite la estimación simultánea de relaciones de medición (cómo las variables miden constructos latentes) y relaciones estructurales (cómo los constructos influyen en los resultados), lo que lo hace potente para la prueba de teorías en psicología, epidemiología, investigación organizacional y ciencias de la salud, donde la mediación compleja, la moderación y los procesos latentes requieren un análisis integrado.
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Fuentes
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-statistics/structural-equation-modeling
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- Análisis FactorialEstadística para la investigación↔ compare
- Modelado multinivelEstadística para la investigación↔ compare
- Análisis de Regresión MúltipleEstadística para la investigación↔ compare
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