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Investigación de Pruebas de Modelos Jerárquicos

La investigación de pruebas de modelos jerárquicos es un diseño cuantitativo que evalúa modelos teóricamente derivados utilizando datos con una estructura anidada o agrupada — por ejemplo, estudiantes dentro de aulas, empleados dentro de organizaciones o pacientes dentro de hospitales. Aplica modelos lineales jerárquicos (HLM) o modelos de ecuaciones estructurales multinivel (ML-SEM) para probar si un conjunto propuesto de relaciones se mantiene después de tener en cuenta adecuadamente la no independencia introducida por la agrupación.

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Fuentes

  1. Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
  2. Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/hierarchical-model-testing-research

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Citado por

ScholarGateHierarchical Model Testing Research (Hierarchical Model Testing Research). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/research-design/hierarchical-model-testing-research · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026