Investigación de Pruebas de Modelos Jerárquicos
La investigación de pruebas de modelos jerárquicos es un diseño cuantitativo que evalúa modelos teóricamente derivados utilizando datos con una estructura anidada o agrupada — por ejemplo, estudiantes dentro de aulas, empleados dentro de organizaciones o pacientes dentro de hospitales. Aplica modelos lineales jerárquicos (HLM) o modelos de ecuaciones estructurales multinivel (ML-SEM) para probar si un conjunto propuesto de relaciones se mantiene después de tener en cuenta adecuadamente la no independencia introducida por la agrupación.
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Fuentes
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
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ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/hierarchical-model-testing-research
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- Investigación ConfirmatoriaDiseño de investigación↔ comparar
- Prueba de Modelos Longitudinales en InvestigaciónDiseño de investigación↔ comparar
- Investigación de prueba de modelosDiseño de investigación↔ comparar
- Modelado multinivelEstadística para la investigación↔ comparar
- Modelado de Ecuaciones EstructuralesEstadística para la investigación↔ comparar
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