Investigación confirmatoria jerárquica — Diseño confirmatorio para datos anidados
La investigación confirmatoria jerárquica es un diseño cuantitativo que pone a prueba hipótesis preestablecidas sobre relaciones o diferencias grupales en datos que tienen una estructura anidada (jerárquica) natural, como estudiantes agrupados en aulas, pacientes en hospitales o empleados en organizaciones. Al modelar explícitamente la jerarquía, evita la inflación del error de Tipo I que ocurre cuando los datos anidados se analizan como si las observaciones fueran independientes.
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Fuentes
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
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ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/hierarchical-confirmatory-research
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- Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)Psicometría↔ comparar
- Investigación ConfirmatoriaDiseño de investigación↔ comparar
- Investigación de Pruebas de Modelos JerárquicosDiseño de investigación↔ comparar
- Modelado multinivelEstadística para la investigación↔ comparar
- Modelado de Ecuaciones EstructuralesEstadística para la investigación↔ comparar
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