Análisis de potencia para Modelos de Ecuaciones Estructurales
El análisis de potencia para SEM y otros procedimientos multivariantes determina el tamaño de muestra mínimo requerido para detectar un ajuste deficiente del modelo de una magnitud especificada con probabilidad adecuada. El enfoque dominante, introducido por MacCallum, Browne y Sugawara en 1996, expresa el tamaño del efecto como el Error Cuadrático Medio de Aproximación (RMSEA) y deriva la potencia de la distribución chi-cuadrado no central.
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Fuentes
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/power-analysis-sem
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