Latent structureScale / measurement

Validez discriminante robusta

La evaluación de la validez discriminante robusta determina si los constructos latentes distintos en un modelo de medición son suficientemente diferentes entre sí. A diferencia de los enfoques tradicionales basados en el AVE, los métodos robustos como la razón Heterotrait-Monotrait (HTMT) utilizan el patrón de correlaciones inter-indicadores para proporcionar un criterio más sensible y validado por simulación para juzgar la validez discriminante en contextos de modelado de ecuaciones estructurales.

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Fuentes

  1. Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/robust-discriminant-validity

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ScholarGateRobust Discriminant Validity (Robust Discriminant Validity Assessment). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/psychometrics/robust-discriminant-validity · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026