Modelado de mezclas
El modelado de mezclas asume que una población está compuesta por K subpoblaciones no observadas, cada una descrita por su propia distribución de probabilidad. Los datos observados se tratan como extracciones de una combinación ponderada de estas distribuciones componentes. Proporciona una alternativa fundamentada y basada en modelos a la agrupación ad hoc y admite la comparación formal de soluciones con diferentes números de componentes.
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Fuentes
- McLachlan, G. J. & Peel, D. (2000). Finite Mixture Models. Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471006268
- Fraley, C. & Raftery, A. E. (2002). Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation. Journal of the American Statistical Association, 97(458), 611–631. DOI: 10.1198/016214502760047131 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Finite Mixture Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/mixture-modeling
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