Análisis de mediación moderada robusta
La mediación moderada robusta prueba si el efecto indirecto de X sobre Y a través de un mediador M varía en función de un moderador W, utilizando estimación robusta (bootstrap percentil o corregido por sesgo, errores estándar consistentes con heterocedasticidad, o M-estimación) para proteger la inferencia contra la no normalidad, los valores atípicos y la heterocedasticidad en los datos.
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Fuentes
- Hayes, A. F. (2022). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (3rd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462549030
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–259. DOI: 10.1007/BF02294845 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Moderated Mediation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-moderated-mediation
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