Análisis Factorial Confirmatorio Robusto
El análisis factorial confirmatorio (AFC) robusto ajusta una estructura factorial preespecificada a los datos observados, corrigiendo los errores estándar y las estadísticas de bondad de ajuste ante violaciones de la normalidad multivariante. Es la variante preferida del AFC cuando los indicadores de tipo Likert, asimétricos o curtóticos hacen que el estimador clásico basado en la teoría normal no sea fiable.
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Fuentes
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Browne, M. W. (1984). Asymptotically distribution-free methods for the analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37(1), 62–83. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1984.tb00789.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-confirmatory-factor-analysis
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