Investigación explicativa multivariante — Explicación de resultados mediante múltiples variables
La investigación explicativa multivariante es un diseño cuantitativo que examina simultáneamente múltiples variables independientes para explicar la varianza en uno o más resultados. En lugar de describir lo que existe o simplemente correlacionar pares de variables, busca explicaciones causales o estructurales probando modelos teóricamente fundamentados con técnicas como la regresión múltiple, el MANOVA o el modelado de ecuaciones estructurales sobre datos numéricos de encuestas, administrativos u observacionales.
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Fuentes
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/multivariate-explanatory-research
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- Investigación Causal-ComparativaDiseño de investigación↔ comparar
- Investigación ExplicativaDiseño de investigación↔ comparar
- Investigación Correlacional MultivariadaDiseño de investigación↔ comparar
- Modelado de Ecuaciones EstructuralesEstadística para la investigación↔ comparar
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