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Investigación sobre contraste de modelos bayesianos — Comparación de modelos bayesianos y evaluación de hipótesis

La investigación sobre contraste de modelos bayesianos es un diseño cuantitativo en el que se evalúan modelos teóricos o hipótesis contrapuestas comparando sus verosimilitudes marginales dados los datos observados. La herramienta central es el factor de Bayes — una razón que cuantifica cuánto más probables son los datos bajo un modelo que bajo otro. A diferencia de las pruebas de significación de hipótesis nulas, el contraste de modelos bayesianos proporciona evidencia directa a favor o en contra de hipótesis específicas, incorpora conocimiento previo y puede respaldar una hipótesis nula en lugar de simplemente no poder rechazarla.

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Fuentes

  1. Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773–795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/bayesian-model-testing-research

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Citado por

ScholarGateBayesian Model Testing Research (Bayesian Model Testing Research Design). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/research-design/bayesian-model-testing-research · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026