Estimación por Máxima Verosimilitud

La Estimación por Máxima Verosimilitud (EMV) es un método paramétrico de propósito general para estimar los parámetros desconocidos de un modelo estadístico, encontrando los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean lo más probables. Formalizada por R. A. Fisher en su influyente artículo de 1922 en las Philosophical Transactions of the Royal Society, la EMV se ha convertido en el paradigma dominante de estimación de parámetros en la estadística moderna y es el motor fundamental detrás de la regresión logística, los modelos lineales generalizados, el modelado de ecuaciones estructurales y prácticamente todos los procedimientos de inferencia paramétrica.