Investigación de pruebas de modelos robustos — Evaluación robusta de modelos estructurales y de rutas

La investigación de pruebas de modelos robustos aplica modelos estructurales o de rutas a los datos teniendo explícitamente en cuenta las violaciones de la normalidad multivariante y otras suposiciones distribucionales. En lugar de descartar datos no normales o forzar transformaciones, utiliza estimadores corregidos — notablemente el estadístico chi-cuadrado escalado de Satorra-Bentler y los errores estándar robustos de Yuan-Bentler — para producir índices de ajuste y estimaciones de parámetros fiables incluso cuando se incumplen las suposiciones clásicas de máxima verosimilitud.