Process / pipelinedimension-reduction

Análisis Factorial

El análisis factorial es una técnica estadística para identificar dimensiones latentes (no observadas) subyacentes a variables observadas, desarrollada por Louis Leon Thurstone en la década de 1930 y formalizada por Jöreskog (1969). El análisis factorial exploratorio (AFE) descubre estructuras factoriales desconocidas a partir de los datos; el análisis factorial confirmatorio (AFC) pone a prueba las relaciones hipotetizadas entre variables observadas y latentes. Esencial en psicometría (desarrollo de pruebas), investigación organizacional (medición de constructos como el estilo de liderazgo) y biomedicina (identificación de subtipos de enfermedades), el análisis factorial reduce la dimensionalidad al tiempo que revela la organización conceptual en datos multivariados.

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Fuentes

  1. Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512
  2. Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343
  3. Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116

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ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-statistics/factor-analysis

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ScholarGateFactor Analysis (Exploratory and Confirmatory Factor Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/research-statistics/factor-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026