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Investigación de prueba de modelos multivariantes

La investigación de prueba de modelos multivariantes es un diseño cuantitativo confirmatorio en el que un modelo teóricamente derivado que involucra múltiples variables y sus interrelaciones se prueba formalmente contra datos empíricos. En lugar de explorar patrones de forma inductiva, el investigador especifica un modelo a priori —capturando rutas direccionales hipotetizadas, constructos latentes o estructuras de covarianza— y luego evalúa qué tan bien este modelo reproduce los datos observados utilizando técnicas como el modelado de ecuaciones estructurales, el análisis factorial confirmatorio o el análisis de rutas multivariantes.

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Fuentes

  1. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/multivariate-model-testing-research

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Citado por

ScholarGateMultivariate Model Testing Research (Multivariate Model Testing Research Design). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/research-design/multivariate-model-testing-research · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026