Investigación de prueba de modelos multivariantes
La investigación de prueba de modelos multivariantes es un diseño cuantitativo confirmatorio en el que un modelo teóricamente derivado que involucra múltiples variables y sus interrelaciones se prueba formalmente contra datos empíricos. En lugar de explorar patrones de forma inductiva, el investigador especifica un modelo a priori —capturando rutas direccionales hipotetizadas, constructos latentes o estructuras de covarianza— y luego evalúa qué tan bien este modelo reproduce los datos observados utilizando técnicas como el modelado de ecuaciones estructurales, el análisis factorial confirmatorio o el análisis de rutas multivariantes.
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Fuentes
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/multivariate-model-testing-research
¿Qué método?
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- Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)Psicometría↔ comparar
- Investigación de prueba de modelosDiseño de investigación↔ comparar
- Investigación Correlacional MultivariadaDiseño de investigación↔ comparar
- Análisis de senderosEstadística↔ comparar
- Modelado de Ecuaciones EstructuralesEstadística para la investigación↔ comparar
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