Prueba de Modelos Longitudinales en Investigación
La prueba de modelos longitudinales en investigación combina mediciones repetidas a lo largo del tiempo con un modelado estructural formal y a priori para confirmar o refutar relaciones hipotetizadas entre constructos. En lugar de simplemente describir el cambio, evalúa si un modelo teórico preestablecido —típicamente un modelo de ecuaciones estructurales o un modelo de crecimiento— se ajusta a los datos observados recopilados en dos o más puntos temporales. Este diseño respalda la inferencia causal de manera más convincente que los enfoques transversales al capturar el orden temporal de las variables.
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Fuentes
- Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/longitudinal-model-testing-research
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- Modelado de Ecuaciones EstructuralesEstadística para la investigación↔ compare
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