Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Prueba de Modelos Longitudinales en Investigación

La prueba de modelos longitudinales en investigación combina mediciones repetidas a lo largo del tiempo con un modelado estructural formal y a priori para confirmar o refutar relaciones hipotetizadas entre constructos. En lugar de simplemente describir el cambio, evalúa si un modelo teórico preestablecido —típicamente un modelo de ecuaciones estructurales o un modelo de crecimiento— se ajusta a los datos observados recopilados en dos o más puntos temporales. Este diseño respalda la inferencia causal de manera más convincente que los enfoques transversales al capturar el orden temporal de las variables.

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Fuentes

  1. Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 978-0195152968
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344

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ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/longitudinal-model-testing-research

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ScholarGateLongitudinal Model Testing Research (Longitudinal Model Testing Research). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/research-design/longitudinal-model-testing-research · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026