ScholarGate
Βοηθός
Regression modelEconometrics / time series

Αυτοπαλινδρόμηση Διανυσμάτων (VAR)

Η Αυτοπαλινδρόμηση Διανυσμάτων (VAR) είναι ένα πολυμεταβλητό μοντέλο χρονοσειρών στο οποίο κάθε μεταβλητή υφίσταται παλινδρόμηση στις δικές της υστερήσεις και στις υστερήσεις όλων των άλλων μεταβλητών στο σύστημα. Αρχικά προτάθηκε από τον Sims (1980) ως μια εναλλακτική λύση, καθοδηγούμενη από τα δεδομένα, σε μεγάλα δομικά μακροοικονομικά μοντέλα, η VAR έχει γίνει το καθιερωμένο εργαλείο για δυναμική ανάλυση στα εμπειρικά οικονομικά και χρηματοοικονομικά.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

+36 ακόμη

Πηγές

  1. Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017
  2. Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/vector-autoregression

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα

Αναφέρεται από

Μοντέλο ARCH (Αυτοπαλίνδρομη Συνθηκική Ετεροσκεδαστικότητα)Μοντέλο ARIMA (Αυτοπαλινδρομικό Ολοκληρωμένο Κινητό Μέσος Όρος)Μοντέλο ARMA (Αυτοπαλινδρομικής Κινητού Μέσου)Αυτοπαλινδρομικό Μοντέλο (AR)Μπεϋζιανό Μοντέλο Αυτοπαλίνδρομης Συσχέτισης (AR)Μοντέλο Bayesian ARIMAΜπεϋζιανό Μοντέλο ARMAΜπεϋζιανή Δυναμική Συσχέτιση GARCH (Bayesian DCC-GARCH)Μπεϋζιανή Αιτιότητα κατά GrangerΜοντέλο Bayesian Structural VAR (B-SVAR)Δοκιμή Αιτιότητας Toda-Yamamoto κατά BayesΜοντέλο Bayesian VAR (BVAR)Μοντέλο DCC-GARCH (Dynamic Conditional Correlation)Μοντέλο EGARCH (Exponential GARCH)Μοντέλο Fourier DCC-GARCHΈλεγχος Αιτιότητας Fourier-GrangerΜοντέλο VAR με Όρους FourierΈλεγχος Αιτιότητας GrangerΜοντέλο Μαρκοβιανής Εναλλαγής Καθεστώτων (MS-AR / MS-VAR)Μοντέλο Μαρκοβιανής Μεταγωγής ΠολυθραυσμάτωνΜοντέλο Κινητού Μέσου Όρου (MA)Μη Γραμμικό Υπόδειγμα GARCHΈλεγχος Μη Γραμμικής Αιτιότητας κατά GrangerΜοντέλο Μη Γραμμικής Δομικής Αυτοπαλινδρόμησης Διανυσμάτων (NL-SVAR)Μη Γραμμικό Μοντέλο VARΜοντέλο Panel ARIMAΜοντέλο ARMA ΠάνελΜοντέλο Panel DCC-GARCHΜοντέλο Panel GARCHΜοντέλο Διανυσματικής Αυτοπαλινδρόμησης Δομής Πάνελ (Panel SVAR)Παλινδρόμηση Ποσοστημορίου-επί-Ποσοστημορίου (QQ)Μοντέλο Robust DCC-GARCH (Robust DCC-GARCH)Μοντέλο Robust Structural Vector Autoregression (Robust SVAR)Μοντέλο SARIMAΜοντέλο DCC-GARCH με Διαρθρωτική ΑλλαγήΑιτιότητα κατά Granger με δομικά κατάγματαOLS με Δομικό ΡήγμαΔοκιμή Αιτιότητας Toda-Yamamoto με Δομικό ΔιάλειμμαΜοντέλο Δομικών Ρηγμάτων VARΔιανυσματική Αυτοπαλίνδρομη Ανάλυση Δομής (SVAR)Μοντέλο TGARCH (Threshold GARCH)Χρονικά Μεταβαλλόμενη Αιτιότητα GrangerΜοντέλο VAR με Χρονικά Μεταβαλλόμενες Παραμέτρους (TVP-VAR)Δοκιμή Αιτιότητας Toda-YamamotoΜοντέλο Διόρθωσης Σφαλμάτων Διανύσματος (VECM)Δοκιμή Ζίβοτ-Άντριους για Δομικά Θραύσματα
ScholarGateVector Autoregression (Vector Autoregression Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/vector-autoregression · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026