Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο DCC-GARCH (Dynamic Conditional Correlation)

Το μοντέλο DCC-GARCH, που εισήχθη από τον Engle (2002), επεκτείνει το μονοδιάστατο GARCH για να συλλάβει χρονικά μεταβαλλόμενες συσχετίσεις μεταξύ πολλαπλών χρηματοοικονομικών χρονοσειρών. Αποσυνθέτει τον πολυδιάστατο υπό συνθήκη πίνακα συνδιακύμανσης σε ατομικές διαδικασίες μεταβλητότητας και έναν δυναμικό πίνακα συσχέτισης, επιτρέποντας στις συσχετίσεις να κυμαίνονται με την πάροδο του χρόνου, παραμένοντας παράλληλα υπολογιστικά διαχειρίσιμες ακόμη και με πολλές σειρές.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+12 more

Πηγές

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Conditional Correlation Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/dcc-garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateDCC-GARCH model (Dynamic Conditional Correlation Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/dcc-garch-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026