Regression modelEconometrics / time series

Μπεϋζιανή Δυναμική Συσχέτιση GARCH (Bayesian DCC-GARCH)

Η Μπεϋζιανή DCC-GARCH εκτιμά χρονικά μεταβαλλόμενες συσχετίσεις μεταξύ πολλαπλών χρηματοοικονομικών ή οικονομικών σειρών συνδυάζοντας τη δομή DCC-GARCH του Engle με Μπεϋζιανή συμπερασματολογία. Αντί να μεγιστοποιεί μια συνάρτηση πιθανοφάνειας, θέτει εκ των προτέρων κατανομές σε όλες τις παραμέτρους και χρησιμοποιεί δειγματοληψία Markov Chain Monte Carlo (MCMC) για την παραγωγή πλήρων οπίσθιων κατανομών, παρέχοντας πλουσιότερη ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας από την κλασική DCC-GARCH.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Virbickaite, A., Ausin, M. C., & Galeano, P. (2015). Bayesian inference methods for univariate and multivariate GARCH models: A survey. Journal of Economic Surveys, 29(1), 76-96. DOI: 10.1111/joes.12046

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/bayesian-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateBayesian DCC-GARCH (Bayesian Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/bayesian-dcc-garch · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026