Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο Fourier DCC-GARCH

Το μοντέλο Fourier DCC-GARCH επεκτείνει το πλαίσιο Dynamic Conditional Correlation GARCH του Engle ενσωματώνοντας τριγωνομετρικούς όρους Fourier στις εξισώσεις της δεσμευμένης μέσης τιμής ή διακύμανσης. Αυτό επιτρέπει στο μοντέλο να προσεγγίζει ομαλές, σταδιακές δομικές μετατοπίσεις στη δυναμική της μεταβλητότητας και στις συσχετίσεις μεταξύ περιουσιακών στοιχείων, χωρίς να απαιτείται γνώση του αριθμού ή του χρονισμού των σημείων καμπής.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Engle, R. (2002). Dynamic conditional correlations: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. link
  2. Nazlioglu, S., Gormus, N. A., & Soytas, U. (2016). Oil prices and real estate investment trusts (REITs): Gradual-shift causality and volatility transmission analysis. Energy Economics, 60, 168-175. DOI: 10.1016/j.eneco.2016.09.009

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/fourier-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier DCC-GARCH (Fourier Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/fourier-dcc-garch · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026