Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο SARIMA — Εποχική Αυτοπαλίνδρομη Ολοκληρωμένη Κινητής Μέσος Όρος

Το SARIMA επεκτείνει το ARIMA προσθέτοντας εποχικούς αυτοπαλίνδρομους και κινητούς μέσους όρους για να συλλάβει επαναλαμβανόμενα μοτίβα σε σταθερά διαστήματα — όπως μηνιανούς, τριμηνιαίους ή ετήσιους κύκλους. Συμβολιζόμενο SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, αποτελεί το τυπικό εργαλείο για την πρόβλεψη μονομεταβλητών εποχικών χρονοσειρών στην οικονομετρία, τα οικονομικά και τις επίσημες στατιστικές.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Πηγές

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/sarima-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026