Regression modelEconometrics / time series

Δοκιμή Αιτιότητας Toda-Yamamoto

Η δοκιμή αιτιότητας Toda-Yamamoto (TY) είναι μια τροποποιημένη διαδικασία Wald για τον έλεγχο της αιτιότητας Granger σε διανυσματικές αυτοπαλινδρομήσεις (VARs) που εκτιμώνται σε επίπεδα, ακόμη και όταν οι μεταβλητές είναι μη στάσιμες ή συν-ολοκληρωμένες. Με την εσκεμμένη υπερ-προσαρμογή (over-fitting) της VAR με επιπλέον υστερήσεις ίσες με τη μέγιστη τάξη ολοκλήρωσης, αποκαθιστά την τυπική ασυμπτωτική κατανομή χι-τετράγωνο της στατιστικής Wald χωρίς να απαιτείται προηγούμενος έλεγχος μοναδιαίας ρίζας ή συν-ολοκλήρωσης.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Πηγές

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Dolado, J. J., & Lütkepohl, H. (1996). Making Wald tests work for cointegrated VAR systems. Econometric Reviews, 15(4), 369-386. DOI: 10.1080/07474939608800362

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Toda-Yamamoto Modified Wald Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/toda-yamamoto-causality-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateToda-Yamamoto causality test (Toda-Yamamoto Modified Wald Causality Test). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/toda-yamamoto-causality-test · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026