Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο Bayesian ARIMA

Το μοντέλο Bayesian ARIMA συνδυάζει το κλασικό πλαίσιο ARIMA των Box-Jenkins με την Μπεϋζιανή συμπερασματολογία. Αντί να λαμβάνονται μοναδικές εκτιμήσεις σημείου για τις αυτοπαλινδρομικές και κινητού μέσου παραμέτρους, τοποθετούνται εκ των προτέρων κατανομές πάνω σε αυτές και χρησιμοποιούνται παρατηρούμενα δεδομένα για την ενημέρωση των πεποιθήσεων σε μια πλήρη εκ των υστέρων κατανομή, επιτρέποντας τη συνεκτική ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας και την πιθανολογική πρόγνωση.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Pole, A., West, M., & Harrison, J. (1994). Applied Bayesian Forecasting and Time Series Analysis. Chapman & Hall. ISBN: 978-0412416903
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/bayesian-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateBayesian ARIMA model (Bayesian Autoregressive Integrated Moving Average Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/bayesian-arima-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026